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    圖像的數據結構

    概要

    講解了圖像的數據結構Numpy

    keywords numpy 圖像 數據結構

    圖像的數據結構

    opencv圖像讀取(imread) 讀入的數據格式是numpy的ndarray數據格式.

    TODO 其實介紹圖像的數據結構,須要以BGR彩圖與Graysacle為例子來講解

    如果你對此不是很了解, 可以參照阿凱寫的Numpy快速入門教程.

    numpy-logo.jpg-fg

    Numpy基礎

    因為阿凱在給大家教授python-opencv, 而在python-opencv讀入一個圖片對象就是numpy的ndarray類型, 所以阿凱有必要在這里給大家講解一下numpy的一些基礎操作. 同時還會介紹numpy中兩個重要的概念全局函數與廣播. 最后阿凱還介紹了numpy下面的兩個包, linalg線形代數計算包與random隨機生成包.

    下面是以BGR格式為例介紹Image的數據結構.

    0119_opencv_image_structure.png

    第一維度 : Height 高度, 對應這張圖片的 nRow行數

    第二維度 : Width 寬度, 對應這張圖片的nCol 列數

    第三維度: Value BGR三通道的值.

    BGR 分別代表

    B: Blue 藍色

    G: Green 綠色

    R: Red 紅色

    3通道

    TODO 這里是不是不太好這么講?

    我隨便取了一個圖片5*5的小方塊, 大家感受一下.

    0119_little_piece.png

    In [18]: img[100:105, 100:105]
    Out[18]: 
    array([[[29, 15,  0],
            [29, 14,  0],
            [29, 13,  1],
            [29, 13,  1],
            [29, 12,  3]],
    
           [[27, 14,  0],
            [27, 14,  0],
            [27, 14,  0],
            [27, 13,  1],
            [29, 12,  3]],
    
           [[27, 14,  0],
            [25, 14,  0],
            [25, 14,  0],
            [23, 14,  1],
            [29, 12,  3]],
    
           [[25, 15,  0],
            [25, 14,  0],
            [23, 14,  0],
            [23, 14,  0],
            [27, 12,  3]],
    
           [[25, 15,  0],
            [23, 14,  0],
            [23, 14,  0],
            [22, 15,  0],
            [27, 12,  3]]], dtype=uint8)
    

    這里大家還可以看到, 這個圖像數據存儲格式是uint8, 也就是正數類型, 用八位存儲像素的取值.

    dtype=uint8 取值范圍是 0 至2^8-1也就是255.


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